下午。

　　吃完飯之后，在圖書館里看了兩個小時的書之后，王東來起身朝著楊萬鵬的辦公室而去。

　　這個時間，正是楊萬鵬給參加高教社杯全國數(shù)學(xué)建模大賽學(xué)生指導(dǎo)的時間。

　　因為之前楊萬鵬就給王東來說過自己的辦公室，所以王東來很快就找到了他的辦公室。

　　進去之后，就發(fā)現(xiàn)辦公室里面早就有了兩個人。

　　兩個都是男生，并沒有女生。

　　“同學(xué)，你也是參加數(shù)學(xué)建模大賽的？”

　　其中一個男生戴著眼鏡，主動地給王東來打招呼說道。

　　“嗯，你們也是嗎？”王東來點頭應(yīng)下，并問道兩人。

　　“計算機系大三學(xué)生，廖慶豐。”

　　“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，大三，葉飛。”

　　兩人主動地自爆家門專業(yè)，王東來也跟著說出自己的專業(yè)班級，“錢學(xué)森數(shù)學(xué)實驗班，大一，王東來。”

　　“你就是王東來？”

　　“前兩天在兵馬俑上鬧出這么大風(fēng)波的就是你？”

　　廖慶豐和葉飛顯然是有些沒想到，出現(xiàn)在他們眼前的會是在論壇上鬧出不小風(fēng)波的本人。

　　“嗯！”

　　王東來神情沒有變化，淡淡應(yīng)下。

　　氣氛就這么冷了下去，不過也并沒有持續(xù)太久，很快楊萬鵬就推開門走了進來。

　　目光掃視了一圈，見到人都齊了，便出聲說道：“你們應(yīng)該彼此介紹了吧，接下來你們?nèi)齻€便是一個小隊的，具體分工，我就不安排了，建模、編程、論文以及答辯，你們?nèi)齻€自己商量，根據(jù)個人的特長來分工。”

　　“不過我多說一句，你們?nèi)齻€都是我專門挑選出來的，廖慶豐的計算機水平不錯，葉飛的數(shù)學(xué)能力也還行，至于王東來，雖然才是大一，但是絲毫不比你們兩個差，已經(jīng)發(fā)表了一篇SCI論文，論文內(nèi)容正是數(shù)學(xué)與大數(shù)據(jù)算法相關(guān)，專業(yè)性很高，同時又是全國卷文科狀元，不管是論文寫作，還是答辯，又或者其他都可以勝任。”

　　說完這句話之后，楊萬鵬便走到座位上，打開了辦公室的投影儀。

　　“這一次的全國數(shù)學(xué)建模大賽，我希望你們能夠盡全力，最好拿個一等獎回來。”

　　說完這句話之后，投影儀上出現(xiàn)了一張圖片。

　　“這上面，是2007年的數(shù)學(xué)建模大賽原題，全國人口增長預(yù)測，這道題并不算難，可是想要做好，就有些難度，越準確難度就越高，正好讓你們試一下。”

　　說著，投影儀顯現(xiàn)出來的PPT就翻頁起來。

　　“我國是一個人口大國，人口問題始終是制約我國發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，自從1973年全面推行計劃生育以來，生育率迅速下降，取得了舉世矚目的成就，但是全面建設(shè)小康社會仍面臨人口的形勢和嚴峻考驗……”

　　“請根據(jù)已有數(shù)據(jù)，運用數(shù)學(xué)建模的方法，對我國人口做出分析和預(yù)測。”

　　看到這道題，王東來的心里瞬間就有了答案。

　　并不是完全是因為他有著后來十多年的記憶，更是因為他的心算能力，在這一刻迅速地通過給出的數(shù)據(jù)，進行了復(fù)雜運算之后，得到了答案。

　　“這道題，你們?nèi)齻€有什么看法？”

　　楊萬鵬介紹完這道題之后，便停下，問起了三人。

　　葉飛先是看了一眼王東來，眼神帶著一絲隱蔽的傲氣，主動開口說道：“這道題我覺得很簡單，首先模型假設(shè)，假設(shè)所有表征和影響人口變化的因素都是在整個社會人口平均意義下確定的。”

　　“預(yù)測期間出生和死亡水平比較穩(wěn)定，即使有變化，也比較有規(guī)律的。”

　　“……”

　　“假設(shè)對未來人口的預(yù)測最大可能符合人口發(fā)展的未來趨勢。”

　　“接著，便是無量綱化，采用初值變換原始數(shù)據(jù)來消除量綱，用我國人口每一指標數(shù)列的2001年數(shù)據(jù)去除后面的各個原始數(shù)據(jù)，得到其倍數(shù)數(shù)列，即為初值化數(shù)列。無量綱，均大于零，這樣數(shù)列就有了共同點，即把問題轉(zhuǎn)向了對原始數(shù)據(jù)中各因素增長倍數(shù)進行分析對比，使問題的處理得到簡化。”

　　“記初值化后某序列為母序列{X0(t)}，其余相關(guān)的因素為子序列{X1(t)}，即在時刻t=k時，母序列{X0(t)}與子序列{X1(t)}的關(guān)聯(lián)系數(shù)為……”

　　“其中，a∈【0，1】，稱為分辨率系數(shù)。顯然，a越大時，分辨率越大，為簡便起見，我們?nèi)=1。”

　　“對于所有的點k=1，2，A，n3，則定義比較數(shù)列X1對參考數(shù)列X0的灰關(guān)聯(lián)度為……”

　　不得不說，葉飛口若懸河，一副成竹在胸的樣子，只是口述就把這道題的解答思路說了出來。

　　大概說完之后，葉飛便看了一眼王東來，才坐了下去。

　　楊萬鵬不置可否，并沒有評價什么，而是看向了廖慶豐和王東來，“你們兩個有什么看法沒有？”

　　“編程沒有問題，能夠?qū)崿F(xiàn)！”廖慶豐自信地回答道。

　　“嗯，我大概明白了。”王東來經(jīng)過廖慶豐的回答，也大致地明白了一些建模的玩法。

　　楊萬鵬點頭，PPT再次更新起來。

　　“你們看下往屆的學(xué)生對于這道題的解答，拓展一下你們的思路，也了解一下建模的要點。”

　　圖片變幻，上面顯示的正是以往的學(xué)生做出的回答。

　　而看到上面的信息，王東來卻是微不可見地搖了搖頭。

　　因為上面預(yù)測的數(shù)據(jù)，實在是和真實情況差的太多了。

　　2010年，預(yù)測全國人口有13億5千萬人左右。

　　2020年，預(yù)測全國人口14億。

　　2025年，預(yù)測全國人口14億2千萬。

　　2030年，預(yù)測全國人口14億5千萬。

　　二十年的時間，人口增長一個億。

　　人口只增不減，就好像是所有人的生育欲望都很強烈一般。

　　然而實際的情況，也許這個世界只有王東來才知道真正的情況。

　　“數(shù)學(xué)建模其實道理很簡單，就是根據(jù)一個個實際的問題來建立數(shù)學(xué)模型，對數(shù)學(xué)模型來進行求解，然后根據(jù)結(jié)果去解決實際問題。”

　　“它是一種模擬，是用數(shù)學(xué)符號、數(shù)學(xué)式子、程序、圖形等對實際課題本質(zhì)屬性的抽象而又簡介的刻畫，它或能解釋某些客觀現(xiàn)象，或能預(yù)測未來的發(fā)展規(guī)律，或能為控制某一現(xiàn)象的發(fā)展提供某種意義下的最優(yōu)策略或較好策略。”

　　“而編程這方面，也有幾種最常用的軟件，你們自己看用哪一款，Matlab、Mathematica、Lingo、SAS，你們自己挑選一款熟悉一下就行，只要能夠解答問題，哪怕是Excel也行。”

　　楊萬鵬講完課件之后，便對三人如此說道。

　　“嗯，Matlab和SAS，我以前接觸過，沒有問題！”

　　廖慶豐自信地說道。

　　“嗯，接下來你們自己多看看書，《數(shù)學(xué)模型》、《數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用》、《Matlab在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用》、《SAS常用統(tǒng)計分析教程》這些書都可以看看，《數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)教程》也可以找到了解一。，

　　“我雖然是你們的指導(dǎo)老師，但是也不會對你們做到完全的指導(dǎo)，更多的還是要看你們自己的學(xué)習(xí)和靠你們自己的能力。”

　　“我之前讓你們拿去的題，也可以嘗試著做一做，多訓(xùn)練訓(xùn)練。”

　　楊萬鵬說著，就收拾起了東西。

　　見此，三人也都站起身來，齊口同聲地答應(yīng)了下來，并且告退。

　　而等到出了辦公室之后，廖慶豐便主動地對王東來說道：“我們先加個聯(lián)系方式，后面有什么事情了也好聯(lián)系。”

　　王東來自然不會拒絕，便與廖慶豐和葉飛互換了聯(lián)系方式。

　　交換完聯(lián)系方式之后，葉飛便先走一步，而廖慶豐卻忽然對王東來說了一句話，讓王東來一愣。